グラフビッグデータ

基本情報

• 日時
  • 平成25年12月5日および6日
• 場所
  • 九州大学 伊都キャンパス 数理学研究教育棟 大講義室1

• 主催
  • 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
• 共催
  • 平成25年度 文部科学省 数学・数理科学と諸科学・産業との連携研究ワークショップ
• 世話人
  • 神山直之，脇隼人（九州大学マス・フォア・インダストリ研究所）
• 目的
  • グラフビッグデータを代表とする構造化されたビッグデータに関する処理・活用のための理論基盤構築へ向けた連携・交流
  • 離散最適化やグラフ理論研究者のグラフビックデータに対する基盤技術の開発や現実問題の解決への貢献の周知

• 懇親会に関して
  • 12月5日の18:30から懇親会をまる家で行う予定です
  • 予約の関係上，参加を希望される方は
    • 11月28日
    までに
    • kamiyama at imi dot kyushu-u dot ac dot jp
    宛へご連絡下さい．

プログラム

• 12月5日 (木)
  • 12:50 -- 13:00
    • 開会挨拶及び趣旨説明： マス・フォア・インダストリ研究所の代表者および文部科学省の代表者
  • 13:00 -- 13:50
    • 川原純（奈良先端科学技術大学院大学）
      「大規模データ処理のための離散構造処理系」
  • 14:00 -- 14:50
    • 丸山修（九州大学）
      「べき乗則モデリングとサンプリングによるタンパク質複合体の予測手法の研究」
  • 15:10 -- 16:00
    • 藤澤克樹（中央大学）
      「ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤」
  • 16:10 -- 17:00
    • 佐久間淳（筑波大学）
      「秘密計算による秘密データ利活用の社会応用にむけて」

• 12月6日（金）
  • 10:00 -- 10:50
    • 坂内英夫（九州大学）
      「圧縮文字列処理のアルゴリズム」
  • 11:00 -- 11:50
    • 宇野毅明（国立情報学研究所）
      「多様性の獲得に向けた次世代マイニング技術」